Kenya, sıtma taşıyan sivrisineklerin takibini iyileştirmek amacıyla yapay zeka (YZ) destekli bir teknoloji olan VectorCam'ı kullanmayı planlıyor. Bu teknoloji, topluluk sağlık görevlilerinin (CHPs) sivrisinek türlerini, cinsiyetini ve beslenme durumunu saniyeler içinde tanımlamasına olanak tanıyacak. Uzman eksikliğini gidermeyi hedefleyen bu yenilikçi yaklaşım, mevcut gözetim sistemlerini genişleterek sıtma kontrol önlemlerinin daha etkin hale gelmesine katkı sağlayacak.
Kenya'da Sivrisinek Takibi İçin Yapay Zeka Kullanımı
Kenya, sıtma yayılımını kontrol altına almak amacıyla sivrisinek takibinde yapay zeka (YZ) teknolojisinden yararlanmaya hazırlanıyor. Ekim ayında Kenya Tıbbi Araştırma Enstitüsü (Kemri) ile ortaklaşa test edilecek olan VectorCam adlı teknoloji, topluluk sağlık destek görevlileri (CHPs) tarafından kullanılacak.
VectorCam, YZ destekli bir akıllı telefon cihazı olup, sivrisinek türlerini, cinsiyetini ve beslenme durumunu saniyeler içinde hızlıca belirleyebiliyor. Kemri'den entomolog Eric Ochomo, bu teknolojinin mevcut gözetim sistemlerini genişleteceğini ve tanımlama süreçlerini hızlandıracağını belirtti.
Kenya'da 107.000'den fazla CHPs bulunuyor. Bu görevliler, sıtma vakalarının erken tespitinde, tedavilere uyumda ve önleyici müdahalelerin benimsenmesinde önemli rol oynuyor. Yeni modelde, CHPs sivrisinek toplama ve fotoğraf çekme işlemlerini de rutin çalışmalarına ekleyecek. YZ türleri belirlerken, taksonomistler toplanan verileri analiz ederek eğilimleri belirleyecek.
Uzman Eksikliği ve Çözüm Yolları
Dr. Ochomo, Kenya'nın diğer sağlık çalışanlarının becerilerinden de yararlanabileceğini vurguladı. Mikroskop uzmanları ve entomoloji eğitimi almış personel, ek eğitimle sivrisinek gözetimi görevlerini üstlenebilir. Bu, az sayıda uzmanın geniş bir gözetim ağından gelen bilgileri denetlemesini sağlayacak.
Kenya'da zaten yerleşik bir entomolojik gözetim sistemi bulunuyor. Ancak bu sistemin kapsamı, uzmanların bulunabilirliği ile sınırlı. Dr. Ochomo, "İyi eğitimli bir entomolog bulmak veya finanse etmek ucuz değildir, ancak CHPs gözetim konusunda yardımcı olabilir ve sonuçları analiz etmek için veri bilimcileriyle çalışabiliriz" dedi.
Kenya'da sıtma taşıyan başlıca sivrisinek türleri arasında Anopheles gambiae sensu stricto, Anopheles arabiensis ve Anopheles funestus sensu stricto bulunuyor. Bu türlerin yaşam alanları ve davranışları farklılık gösteriyor. Örneğin, Anopheles gambiae genellikle geçici su birikintilerinde ürerken, Anopheles funestus kalıcı su kütleleriyle ilişkilidir ve Anopheles arabiensis pirinç sulama projeleri çevresinde görülüyor.
Dr. Ochomo, "Hangi türlerin mevcut olduğunu ve nerede bulunduğunu bilmek, sağlık çalışanlarına belirli bir bölgede sıtmanın nasıl bulaştığı ve ne tür sivrisinek kontrol önlemlerinin gerekebileceği hakkında daha fazla bilgi verebilir" diye ekledi.
Yakın tarihli bir çalışma, Batı Kenya'da toplanan dişi Anopheles sivrisineklerinin %71,4'ünün Anopheles gambiae, %12,3'ünün ise Anopheles funestus olduğunu gösterdi. Ancak, 2022'de Kenya'da ilk kez tespit edilen istilacı vektör Anopheles stephensi gibi yeni türlerin ortaya çıkmasıyla durum değişiyor. Bu tür, kentsel ortamlara uyum sağlayabiliyor ve sağlık otoritelerinin dikkatli izlemesini gerektiriyor.
VectorCam Nasıl Çalışıyor?
VectorCam'ın kurucu ortağı Sunny Patel, teknolojinin sahada sivrisinekleri tanımlamak için akıllı telefon, küçük bir ışık kutusu ve YZ'yi birleştirdiğini açıkladı. Rutin gözetim sırasında toplanan bir sivrisinek cihaza yerleştiriliyor, büyütülüyor ve kontrollü aydınlatma altında fotoğrafı çekiliyor. YZ, bu fotoğraftaki görünür özellikleri inceleyerek sivrisineğin türünü, cinsiyetini ve karın durumunu belirliyor.
Patel, "Temelde telefonun kamerasını sivrisineğin fotoğrafını çekmek için kullanıyoruz ve sonra YZ o fotoğrafa bakıp ne olduğunu söylüyor" dedi. Bu teknoloji, uzman entomoloji eğitimi olmayan sağlık çalışanları için sivrisinek tanımlamasını kolaylaştırmayı amaçlıyor.
Küresel bir entomolog sıkıntısı olduğunu belirten Patel, "Her sivrisineğin bir uzman tarafından incelenmesi yerine, eğitimli saha çalışanları cihazı toplandıkları yere daha yakın sivrisinekleri tanımlamak için kullanabilir" diye ekledi. Bu veriler merkezi bir sisteme yüklenecek ve sıtma programlarına daha hızlı bilgi akışı sağlayacak.
VectorCam, Uganda'da da test edildi ve topluluk sağlık çalışanları 12 ayda 70.000'den fazla sivrisineği tanımlamak için kullandı.
Kenya, bildirilen vakalarda düşüşe rağmen önemli bir sıtma yükü taşımaya devam ediyor. Sağlık Bakanlığı'na göre, sıtma insidansı 2023'te 1.000 kişide 104 vakadan 2025'te 1.000 kişide 72 vakaya düştü. Ancak ulusal rakamlar bölgeler arasında farklılık gösteriyor.
Dünya Sağlık Örgütü (WHO), Kenya'nın her yıl yaklaşık 4,2 milyon sıtma vakası ve 11.000 sıtmayla ilişkili ölüm kaydettiğini tahmin ediyor. Yük, özellikle Siaya, Busia, Homa Bay, Turkana, Migori, Kakamega, Vihiga ve Kisumu gibi ilçelerde yoğunlaşıyor.
Kaynak: Business Daily Africa